Чат боты

Чатботы разрабатываются на основе алгоритмов машинного перевода. Фактически это генерация приемлемых ответов на строку вопроса. Готовые решения Google DialogFlow IBM Watson Assistant

Дополнительные источники

• Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками https://habr.com/ru/post/317732

• Лекция от Yandex построение разговорных ботов . Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе. Лекция в Яндексе https://habr.com/ru/company/yandex/blog/333912/

• Перевод с англ на французский https://towardsdatascience.com/language-translation-with-rnns-d84d43b40571

• Машинный перевод https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/sequences/nmt_with_attention

• Нейробармен из Raspberry Pi с использованием нейронных сетей https://vc.ru/ml/75910-neyrobarmen-iz-raspberry-pi-s-ispolzovaniem-neyronnyh-setey

• Установка Keras, Tensorflow https://medium.com/i-want-to-be-the-very-best/installing-keras-tensorflow-using-anaconda-for-machine-learning-44ab28ff39cb

• Библиотека для генерации вариативности в ответах: word2vec https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/422609/

• Обработка естественного языка https://www.nltk.org/ https://spacy.io/

• Классификация текстов https://gate.ac.uk/

• Bert-as-service https://github.com/hanxiao/bert-as-service

• Dockling, parse a text to structured data https://duckling.wit.ai/

• NATS https://chatfuel.com/bot/nats2020