SQL

Области для изучения

• Типы данных (авто инкремент, blob)

• CRUD operations (select, insert, update, delete)

• Функции aggregate (max, min, iif, sum)

• JOINs (left, right, inner, outer)

• Distinct

• Группировка

• Подзапросы

• Индексы (PK, FK, суррогатные индексы), управление подключением индексов

• Последовательность применения группировок и сортировок

• Производительность выборки, профилирование, планы запросов

• Уровни изоляции транзакций (dirty read, read committed, repeatable read)

• Хранимые процедуры и триггеры

• 1-5 нормальные формы хранения данных

Best practices

• Избегать использования бизнес логики SQL сервера (хранимые процедуры и триггеры)

• Использовать Restrictions, индексы для поддержания целостности данных который бы запрещал вставку дубликатов.

• Использовать поля createdAt, updatedAt в каждой таблице. При обновлении указывать where updatedAt = <date> чтобы избежать ситуации перезаписывания уже обновленной записи.

• Пытаться использовать 3ю нормальную форму для хранения данных, использовать денормализацию только для решения проблем с производительностью.

• Шардировать данные, создавать несколько таблиц для общей сущности для ускорения выборок, в таблицах с 10M+ строк. Например address_a, address_b .. address_z: адреса начинающиеся с разных букв находятся в разных таблицах.

Рекомендуемая литература

• Мартин Грубер. Понимание SQL

• Интерактивный SQL тренажер

  • https://sqlbolt.com/

  • https://sqlzoo.net/

  • https://www.w3schools.com/sql/

• Нарастающий итог в SQL https://habr.com/ru/post/474458/